艾玛·罗宾森 Emma ROBINSON
伦敦国王学院生物医学工程系讲师

罗宾森博士的研究重点是开发大脑成像分析的计算方法，并涵盖广泛的图像处理和机器学习主题。最值得一提的是，她的皮层表面注册软件（多模态表面匹配，MSM）对人类连接组项目的 "人类皮层的多模态分析"。
目前的研究兴趣集中在高级机器学习的应用上，特别是深度学习在结合多模态成像数据和基因样本的多样化数据集上的应用。其团队对从发展中的人类连接组项目（dHCP）收集的数据中建立早产婴儿的认知发展和发展结果的敏感模型特别感兴趣。

问答Q&A  

Q: 您做科学的原动力是什么？
A: 这来自于我的祖父，他是一名无线电工程师，对科学充满热情。

Q: 您工作中最打动您的部分是什么?
A: 能够保持学习的状态。

Q: 迄今为止您最大的成就?
A: 我的研究软件MSM使得科学家们能够比较从不同大脑中收集的成像数据。更具体地说，它可以对负责大多数高阶认知的大脑表面进行详细比较。该软件作为牛津FSL软件的一部分向社会公开发布：https://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/MSM，对《自然》杂志的一篇论文（Glasser等人于2016年发表于《自然》）具有根本性的重要意义，该论文提出了一个具有重大改进的新的大脑组织图。

Q: 您有科学偶像吗?
A: 任何在学术界取得成功的女科学家，尤其是有孩子的女科学家，都给我带来了鼓舞。我还常常受到那些率先开发开放科学工具及教育计划的人的启发，比如康拉德·科丁教授，他的伞式组织https://neuromatch.io/，组织了防护和免费的计算神经科学和机器学习培训计划。

撰稿  开   心
排版  杨   周
责任编辑  羽   华